Plateforme d'intelligence prédictive Onefivesix affichée sur les écrans de données de marché

Intelligence prédictive / Atténuation des risques

Optimiser la stratégie grâce à l'intelligence prédictive

Onefivesix convertit des données de marché volumineuses et évolutives en points d'entrée sur mesure et à faible risque pour les étudiants et les investisseurs en début de carrière qui n'ont pas le temps de lire eux-mêmes tous les graphiques.

Volatilité des données

Les marchés génèrent désormais plus de données qu’un seul analyste ne peut lire

Une seule séance de négociation sur les principaux marchés de crypto-monnaie et d'actions produit des millions de points de données : changements de carnet d'ordres, signaux de sentiment, activité en chaîne, publications macro. Le suivi manuel de tout cela n'est pas un problème de compétences ; c'est un problème de volume.

Lorsque l’analyse ne peut pas suivre le rythme des données, les décisions sont prises sur la base d’informations partielles. C'est là que le risque apparaît, non pas du marché lui-même, mais de l'écart entre ce qui se passe et ce qu'une personne peut réellement traiter à temps pour agir.

Onefivesix existe pour combler cet écart. La plateforme ingère les mêmes données brutes qu'un bureau professionnel utiliserait, les filtre de manière algorithmique et ne fait apparaître que les signaux importants pour une tolérance au risque donnée.

Espace de travail d'analyse de données Onefivesix montrant la surveillance du marché en cours

Technologie de base

Construit sur trois engagements techniques

Chaque couche de Onefivesix est conçue pour être inspectée, et pas seulement fiable, depuis la manière dont les données sont sécurisées jusqu'à la manière dont les recommandations sont générées.

01 / Sécurité

Cryptage AES-256 de qualité militaire

Toutes les données de compte et entrées de marché sont cryptées au repos et en transit à l'aide d'AES-256, la même norme utilisée par les institutions financières et les systèmes gouvernementaux. Aucune donnée en texte brut n'est stockée à aucune étape du pipeline.

02 / Modélisation

Moteur de modélisation prédictive

Les modèles statistiques formés sur le comportement historique et réel du marché identifient les modèles associés à des fenêtres d'entrée à faible volatilité, plutôt que de tenter de prédire les mouvements exacts des prix.

03 / Traitement

Traitement du marché en temps réel

Les flux de données sont traités en continu plutôt que sur une base planifiée, de sorte que les indicateurs de risque reflètent les conditions actuelles plutôt que la clôture d'hier.

Méthodologie

Plus intelligent, pas plus rapide : comment une recommandation est produite

La vitesse n'est pas le but. Chaque recommandation peut être retracée à travers trois étapes distinctes, afin que les utilisateurs comprennent pourquoi elle a été faite, et pas seulement ce qu'elle dit.

Ingestion

Les données brutes du marché – flux de prix, volumes, mesures en chaîne et dépôts réglementaires – sont extraites en permanence de plusieurs sources et normalisées dans un format commun.

Analyse

Les modèles prédictifs évaluent chaque actif en fonction de la volatilité, de la liquidité et des modèles historiques de prélèvement, en signalant les conditions historiquement corrélées à un risque élevé.

Optimisation

Le système filtre une liste restreinte de points d'entrée correspondant à la tolérance au risque déclarée de l'utilisateur, le raisonnement derrière chacun étant indiqué en termes clairs.

Conformité et sécurité

Sécurité de niveau institutionnel, dimensionnée pour un investisseur individuel

La plupart des plateformes de vente au détail traitent la sécurité comme un détail du backend. Onefivesix le considère comme une partie visible du produit, car les personnes qui l'utilisent gèrent leur propre argent, souvent pour la première fois.

« De qualité institutionnelle » signifie ici la même norme de cryptage, les mêmes contrôles d'accès et la même discipline de traitement des données que ceux utilisés par les sociétés financières réglementées – appliqués à un compte qu'un étudiant peut ouvrir avec un budget modeste.

  • Traitement et stockage des données conformes au RGPD au Royaume-Uni
  • Chiffrement AES-256 appliqué aux données au repos et en transit
  • Authentification à deux facteurs requise sur chaque compte
  • Communication sur les risques conçue en tenant compte des directives de FCA en matière de vente au détail
  • Pas de vente à des tiers de données personnelles ou comportementales

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